Основы анализа данных на языке R
-
86.70 €
-+
Пошаговый разбор методов с использованием языка R.
Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования.
Основные темы этой книги:
— воспроизводимые научные исследования — рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git;
— подготовка академических статей — показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto;
— разработка опросов — вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных;
— визуализация данных — краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2.
Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования.
Основные темы этой книги:
— воспроизводимые научные исследования — рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git;
— подготовка академических статей — показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto;
— разработка опросов — вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных;
— визуализация данных — краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2.
Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
